3 Sumário
REC2303 – Introdução à Probabilidade e Estatística Aplicada II
Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade de Ribeirão Preto – USP
👨🏫 PROFESSOR
Alexandre Nicolella
✉ nicolella@usp.br
Monitores
Kaique
Igor
🕒 HORÁRIO
Segunda-feira
8:00 – 9:40
19:00 - 20:40
Terça-feira
10:00 – 11:40
20:50 - 22:30
📈 AVALIAÇÃO
| Componente | Peso |
|---|---|
| Prova 1 | 40% |
| Prova 2 | 45% |
| Presença | 5% |
| Atividades | 10% |
3.1 Sobre o curso 📘
O curso apresenta os fundamentos da probabilidade e inferência estatística, fornecendo a base necessária para disciplinas quantitativas mais avançadas, especialmente Econometria.
A disciplina busca desenvolver a capacidade do aluno de:
- compreender distribuições de probabilidade
- analisar propriedades de variáveis aleatórias
- interpretar resultados estatísticos
- aplicar inferência em problemas econômicos
O domínio desses conceitos é essencial para a leitura e produção de pesquisa empírica em economia.
3.2 Objetivos 🎯
Ao final do curso, o aluno deverá ser capaz de:
- compreender o comportamento de variáveis aleatórias
- interpretar momentos de distribuições
- aplicar teoria das grandes amostras
- utilizar estimadores estatísticos
- interpretar intervalos de confiança e testes de hipótese
3.3 Conteúdo do Curso 🧠
3.3.1 Introdução
- Apresentação da disciplina
- Estrutura do curso
- Breve histórico da estatística
3.3.2 Revisão – Variáveis Aleatórias
- Variáveis aleatórias discretas e contínuas
- Funções de variáveis aleatórias
- Variáveis aleatórias bidimensionais
- Distribuições marginais e condicionais
3.3.3 Revisão – Momentos
- Esperança
- Variância
- Desigualdade de Chebyshev
- Correlação
- Valor esperado condicional
3.3.4 Revisão – Distribuições de Probabilidade
- Distribuições discretas
- Distribuições contínuas
3.3.5 Funções de Variáveis Aleatórias
- Transformações de variáveis aleatórias
3.3.6 Teoria das Grandes Amostras
- Métodos de convergência
- Lei dos Grandes Números
- Teorema do Limite Central
- Amostragem
3.3.7 Inferência Estatística
- Introdução à inferência
- Distribuições amostrais
- Distribuição da média amostral
3.3.8 Estimação Pontual
- Estimadores e propriedades
- Estimadores de mínimos quadrados
- Estimadores de máxima verossimilhança
3.3.9 Estimação por Intervalo
- Intervalos de confiança
3.3.10 Testes de Hipótese
- Teste para média com variância conhecida
- Teste para variância desconhecida
- Testes para duas populações
- Poder do teste
- Probabilidade de significância (p-value)
3.4 🗂 Aulas
| Aula | Tema | Material |
|---|---|---|
| 1 | Introdução | |
| 2 | Variáveis aleatórias | |
| 3 | Momentos | |
| 4 | Distribuições | |
| 5 | Transformações | |
| 6 | Grandes amostras | |
| 7 | Inferência | |
| 8 | Estimação pontual | |
| 9 | Intervalos de confiança | |
| 10 | Testes de hipótese |
3.5 📚 Bibliografia
3.5.1 Básica
Bussab, W.; Morettin, P.
Estatística Básica.
Saraiva.
3.5.2 Complementar
Wasserman, L.
All of Statistics.
Dekking, F.
A Modern Introduction to Probability and Statistics.
Heumann, C.; Schomaker, M.
Introduction to Statistical and Data Analysis.
Pinheiro, J.
Probabilidade e Estatística – Quantificando a Incerteza.
Meyer, P.
Probabilidade: Aplicações à Estatística.
3.5.3 Avançada
Amemiya, T.
Introduction to Statistics and Econometrics.
Hogg, R.; Craig, A.
Introduction to Mathematical Statistics.
Casella, G.; Berger, R.
Statistical Inference.
3.6 Organização do Curso ⚙️
- A disciplina é estruturada em 15 semanas
- Atividades semanais serão propostas
- Exercícios práticos serão disponibilizados
- Haverá aulas específicas para dúvidas
3.7 Observações Importantes ⚠️
- Não haverá prova substitutiva.
- Uso de celular ou computador não é permitido.
- Frequência mínima: 70% (norma USP).
- Atividades devem ser entregues dentro do prazo.
- Para maiores detalhes ver o programa do curso disponibilizado