2  Sumário do Curso ESMP

2.1 Resumo:

Esta é a página de apoio do Professor Alexandre Nicolella ao curso de Curso de Extensão em Jurimetria da Escola Superior do Ministério Público (ESMP). O objetivo é fornecer conceito de pesquisa no direito e a ciência de dados passando por temas como coleta, transformação e estruturação de dados processuais com R; Estatística descritiva; Aprendizado estatístico (regressão linear, regressão logística, machine learning entre outros); Interpretação dos resultados e elaboração de relatório.

2.2 Plano detalhado das aulas:

Os professores do curso são:

Professor Email
Alexandre Chibebe Nicolella nicolella@usp.br
José de Jesus Filho jose.filho@mpsp.mp.br; jjfilho@pucsp.br
Ricardo Feliz Okamoto ric.feliz@gmail.com

O cronograma das aulas segue abaixo:

2.2.1 Módulo I (2024)

Aula Data Conteúdo Professor
1 08/10/2024 Introdução à jurimetria Ricardo Feliz Okamoto
2 15/10/2024 Desenho de pesquisa Alexandre Chibebe Nicolella
3 22/10/2024 Análise de viabilidade e Listagem de processos José de Jesus Filho
4 29/10/2024 Estruturação de dados I (base R e dplyr) Ricardo Feliz Okamoto
5 05/11/2024 Estruturação de dados II (lubridate e stringr) Ricardo Feliz Okamoto
6 12/11/2024 Estruturação de dados III (iteração com purrr) José de Jesus Filho
7 19/11/2024 Estruturação de dados IV (LLMs e prompt engineering) José de Jesus Filho
8 26/11/2024 Visualização de dados I (estatística básica e ggplot2) Alexandre Chibebe Nicolella
9 03/12/2024 Visualização de dados II (estatística básica e ggplot2) Alexandre Chibebe Nicolella

2.2.2 Módulo II (2025)

Aula Data Conteúdo Professor
10 18/02/2025 Introdução à Probabilidade Alexandre Chibebe Nicolella
11 25/02/2025 Variável Aleatória e Tipos de Variáveis Alexandre Chibebe Nicolella
12 11/03/2025 Teste de Hipótese - leitura de resultados e interpretação Alexandre Chibebe Nicolella
13 18/03/2025 Regressão linear - intuição Alexandre Chibebe Nicolella
14 25/03/2025 Regressão logística José de Jesus Filho
15 01/04/2025 Análise da taxa de vitória e o Teorema de Priest & Klein Ricardo Feliz Okamoto
16 08/04/2025 Análise de sobrevivência José de Jesus Filho
17 15/04/2025 Changepoint detection / Quebra Estrutural Ricardo Feliz Okamoto
18 22/04/2025 Resultados Ricardo Feliz Okamoto
19 29/04/2025 Estudos de caso I José de Jesus Filho
20 06/05/2025 Estudos de caso II Ricardo Feliz Okamoto

3 Instalação do Pacote

Para instalar este pacote no seu R, siga as instruções abaixo.

install.packages("remotes") # baixar o pacote devtools
remotes::install_github("jjesusfilho/cursoESMP") # baixar o pacote deste curso